传感器进口产品百分比两极分化,2012中国市场传

日前,《2012中国市场传感器领军厂商调查报告》在2012中国电子展期间隆重发布,该调查是中国电子业重要的年度行业调查,由CNT Networks主办,China Outlook Consulting提供专业研究方法和数据分析,旨在帮助整机厂商准确了解各细分的传感器市场,并推荐一批优质的中国传感器供应商和传感器应用企业。

《2012 中国市场传感器领军厂商调查报告》在2012中国电子展期间隆重发布。该调查是中国电子业重要的年度行业调查,由CNT Networks主办,China Outlook Consulting提供专业研究方法和数据分析,旨在帮助整机厂商准确了解各细分的传感器市场,并推荐一批优质的中国传感器供应商和传感器应用企业。 用户体验、工业控制和汽车电子是传感器高速发展的市场动力。而物联网是传感器的新兴市场和跨行业传感器市场需求的动力。根据工信部的预测,中国物联网市场到2015年时将逾5000亿元,2020年成熟时将启动万亿元级别的市场规模,未来五年年均复合增长率将达到30%。工信部正式发布的《十二五”物联网发展规划》明确提出,到2015年中国初步完成产业体系构建,形成较为完善的物联网产业链,并大力发展智能化工业、农业、物流、交通、电网、环保、安防、医疗、家居”9大重点领域应用示范工程。

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智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现,为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段,从原料采购到生产再到交付和进入客户家中,整个过程都能可视化管理。

随着智能手机、车载系统、医疗设备、工业控制、物联网的快速发展,传感器得到了从政府到整个行业的高度重视。广阔的市场前景带动中国本土传感器供应商数量过快增长,技术水平却又参差不齐。2012年度中国市场传感器领军厂商调查,研究中国传感器市场和技术需求,以及主流传感器技术供应商分析,并获得4个核心研究发现,我们希望,这些核心发现能够让中国电子系统制造商对传感器供应链生态有一个全面和权威的认知。

新民晚报讯德勤昨天发布《半导体:未来浪潮》报告,解读未来十年半导体厂商的机遇与制胜策略。根据报告,由于无人驾驶、人工智能、5G和物联网等新兴技术的发展,全球半导体行业有望持续稳定增长。

这也是第四次工业革命的场景,物联网为整个制造过程搭建了桥梁,创造了一个具有凝聚力的制造环境。原料供应商知道何时应该发货,制造商知道如何保证产品质量,每个客户反馈的信息让厂商获得对产品和市场新的认识,物联网解决了供应商、制造商和客户之间信息隔断的问题,智能工厂将制造业服务能力提升到一个全新的水平。

用户体验、工业控制和汽车电子是传感器高速发展的市场动力。而物联网是传感器的新兴市场和跨行业传感器市场需求的动力。根据工信部的预测,中国物联网市场到2015年时将逾5000亿元,2020年成熟时将启动万亿元级别的市场规模,未来五年年均复合增长率将达到30%。工信部正式发布的《“十二五”物联网发展规划》明确提出,到2015年中国初步完成产业体系构建,形成较为完善的物联网产业链,并大力发展“智能化工业、农业、物流、交通、电网、环保、安防、医疗、家居”9大重点领域应用示范工程。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人周锦昌表示:“东亚地区已经成为半导体行业发展的热点地区。中国控制着几乎一半的市场价值,正努力建立充分自给的半导体行业,力求成为全球行业引擎。与此同时,日本、韩国正力图通过财政支出、多边合作和企业收购等方式,促进本国半导体行业的增长。”

未来,物联网将给制造业带来巨大的价值,潜在价值可能会达数十万亿美元。据估计,在未来五年内以每年6%的速度增长,市场到2020年将接近700亿美元。巨大的应用场景包括汽车和运输、采矿、电子、化工、制药、石油和天然气等行业。那么,在新的制造场景将会怎样变化,工厂企业又将如何迎接趋势?

传感器是物联网核心中的核心,中国本地传感器供应商数量大,发展快,但水平参差不齐。结合这一市场环境,CNT Networks与China Outlook Consulting 战略合作,策划和组织了2012 中国市场传感器领军厂商调查活动,并获得4个核心研究发现:

报告指出,在汽车半导体领域,安全相关电子系统的普及将呈爆炸式增长。如今,汽车行业的创新大多出现在电子系统而非机械层面。2007年到2017年期间,汽车电子成本占比从约20%上升至40%左右。半导体成本(即电子系统零部件的成本)已经从2013年的每车312美元增加到了如今约400美元。到2022年,半导体成本预计将达到每车近600美元。

制造业供应链的变革

传感器进口产品百分比两极分化;

半导体供应商在汽车产业供应链中扮演着至关重要的角色。在传统汽车行业生态体系中,半导体供应商将产品销售给一级 电子系统供应商,后者将技术整合成模块交给整车厂装配。近几年来,汽车行业经历了翻天覆地的变革。人工智能、电动汽车、无人驾驶、能源储存和网络安全等技术的发展,公众对安全和共享出行等话题的社会意识,污染等环境问题引发的担忧,基础设施支出等经济层面的考量以及亚洲市场的增长等诸多因素都将重塑汽车行业。

消费市场的需求变化如此之快,对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升,供应链越来越复杂,通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程,已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据,再基于云端高算力服务器的分析,以及创造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。

欧美传感器供应商最受欢迎;

预计2018年汽车半导体收入将达到400亿美元的历史高点,并将在2022年突破600亿美元。亚太地区在政府政策支持和消费者安全性需求的推动下,将以41%的增速领跑全球。2017年,中国汽车销量达到近2900万辆,是全球最大的汽车市场。此外,中国还将成为全球汽车制造中心,吸引着各国汽车制造商,轻型汽车产量在全球范围内的占比将达到近29%。这些趋势均令亚太地区倍受半导体厂商的青睐。

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质量、价格和货期问题导致合格供应商降级;

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险,并通过社交媒体管理客户反馈,实现个性化的制造,达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。

产能好替代能力强等是好关系供应商的要点。

得益于物联网和数字化技术的发展,智能制造为工厂带来了新的能力,虽然升级智能工厂并不是必要的,但却是非常有价值的事。利用优化的供应链,不仅可以减少交货时间和成本,同时基于市场信息的掌握,还可以减少生产过程缺陷产品数量。

调查发现,采购传感器进口产品所占百分比呈现两极分化,进口产品所占百分比在80%以上和20%以下的情况最多,有30.5%的整机制造商传感器进口产品达到80%以上,19.5%的公司进口产品在20%以下。

产品质量保持一致性

65.9%的整机制造商更倾向于通过直接供应商来购买传感器。在所有传感器产品的购买渠道中,欧美传感器供应商最受欢迎,55.7%的企业喜欢从欧美传感器供应商处进行采购,远远超过其他供应商和分销渠道。排在第二位的是本土传感器供应商,愿意通过本土传感器供应商来购买传感器的企业达到25.1%

过去的制造业,当工厂收到车间信息或者从客户调查到数据的时候,产品已经进入了客户群体,也就是损害已经产生了,给用户留下了低质量的印象。而新的制造模式,借助于物联网技术,允许工厂企业实时收集到传输数据,可以及时洞察到问题所在,并在产品造成严重问题之前进行更改。

第一供应商选择因素中,质量不可调和,性价比/技术非常重要:产品质量是影响第一供应商选择的首要因素;在质量的前提下,产品性价比、技术领先性和技术支持都是重要考虑因素。而质量出现问题、价格上涨、货期变长会迫使整机制造商更换供应商。由于质量是考察供应商的首要因素,出现质量问题自然成为导致供应商降级的首要因素。价格失去竞争力、货期变长和售后服务不满意也是导致供应商降级的重要因素。

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在供应商选择和管理取舍中,产能好替代能力强等是好关系供应商的要点。供货质量和交货仍然是困惑采购工程师的问题。需求预测不准是过去一年最大的采购风险。此外,买到次品假货、产品质量出现问题,和供应商产能紧张无法供货是采购风险的主要来源。为了降低采购风险的影响,整机制造商采取了综合的应对措施,其中最主要的三种方式是:选择生产资源好的供应商、寻找替代物料、加强供应商关系。

未来的产品将放置智能传感器,这些感知零件将能够确保每件产品一致性的质量水平,无论是电子消费品、家用电器还是工业类设备,传感器能够将产品的异常数据汇报给厂家,然后工厂提供更准时的售后服务。还有,工厂可以从数据中分析产品的不足,在下一件产品上进行优化,最终能够更多的保证产品的质量。

“在传感器供应商数量大、发展快、水平参差不齐的现况下,中国电子系统制造商对传感器供应链生态需要有一个全面和权威的认知,以采取适合自己的供应关系管理和评估策略。本次调查活动主要选取目前市场上应用最广泛,最受青睐的八大类传感器作为调查研究对象,我们相信《2012 中国市场传感器领军厂商调查报告》所揭示出的经验和规律,能够帮助整机厂商准确了解各细分的传感器市场,提高采购效率,规避采购风险,高效选择和评估传感器供应商。” 调查主办机构CNT Networks CEO刘杰博士(Dr. Michael Liu)表示。

这种方式避免了客户投诉和公司品牌的损害,同时可能为公司节省巨大的成本。过去,汽车产品重大问题发生后,大量召回的事件屡见不鲜,不仅导致公司品牌影响力的下跌,还要负出沉重的金钱代价。

此次调查覆盖的8大类传感器分别是:光电传感器、环境光和接近传感器、陀螺仪传感器、压力传感器、加速度计传感器、温度传感器、麦克风传感器和图像传感器。

物联网连接制造过程的好处在于,一旦发现问题或者缺陷,可以在错误产生严重后果之前及时进行自我修复。尤其在人工智能突破的今天,可以快速分析出存在的隐患,以近乎实时的速度完成生产质量的管控,并带来更好的产品和更少的损失。

CNT Networks的分析师还特别通过对电子制造商的专业采购人员的采访,为调查报告提供有力的案例分析。在报告发布会上, CNT Networks 内容运作总监陈路发表题为《2012年度中国传感器市场调查发现》的主题演讲,分享调查的核心发现。

预测性维护的重要价值

据介绍,此次调查历时1个多月,筛选出有效问卷531份,调查对象传感器应用相关的电子系统制造商的供应商认证经理、技术经理、采购经理、供应链管理与公司高管,以及供应商和分销商的市场、技术和公司高管。

工厂生产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失,每一件设备和机器都不可能保持不出问题,但停机在计划之外发生,不仅让公司蒙受生产损失的打击,同时也拖低了生产效率。在成本越来越贵的今天,这种意外停机可能需要较长时间去检查维修,并要支付巨额金钱,对于中小企业更是无法承受的。

标签: 度传感器 传感器

在工业4.0的模式里,有一种预测性维护的方法,通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器,从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法,可以准确跟踪零件和机器的更换时间。

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预测性维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件,而且可以安排合理的更换时间,例如在机器闲置的时段,就不会占用生产时间。这样不仅可以保证生产线的效率,同时提高了工厂整体敏捷性。

如何构建智能工厂?

智能工厂是未来制造业发展的必然趋势,目前已经有一些优秀的案例,例如全球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。不过,升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点,不同的企业应该采用不同的方式,这样才能达到其想要的效果。

通常企业转型有几个目标方向,例如缓解决劳动力成本,降低工厂的整体成本;提升生产线的效率,将产品的交付时间缩短;增加工厂的灵活性,以便于能够快速响应市场的需求等等。企业可以根据自身的需求,制造完善的升级方案。

首先要构建物联网将传感器、电机、开关和其他各种小工具联网,工业4.0时代的智能工厂包括生产线、机器人、物联网、远程自动化等内容。此外,还涉及到生产网络和定制生产系统、产品的虚拟规划以及生产和远程维护等。

还有,智能工厂需要新型工人,引进具有IT知识和OT运行技术的专业人才。工厂里重复性劳动任务会交给机器人,而人们将更多关注在产品设计,以及流程优化和监控等方面。

未来制造业将会发生巨大的变化,而现阶段仍然有很多产业和技术性命题需要进一步探讨,在6月13日-14日深圳举办“OFweek 2019 中国智能制造大会暨展览会”,来自工业机器人、激光加工、3C智能制造、智慧工厂等领域资深专家将共聚一堂,把脉行业未来发展的趋势,为大家分享最新自动化生产技术和智能制造解决方案。

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